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生成AI活用研修

生成AIでビジネスを効率化!

おすすめ対象者が多いほどおすすめ度が高い)
  • 内定者・新入社員 :おすすめ度2
  • 若手・中堅社員 :おすすめ度3
  • リーダー :おすすめ度2
  • 管理職 :おすすめ度1

生成AI活用研修

生成AIでイノベーションを生み出し、ビジネスに新しい価値を!

現代ビジネスにおいて不可欠なデジタルトランスフォーメーション(DX)。近年その中核をなすといわれているのが生成AIの技術です。当研修では、最新のAI技術を俯瞰しながらAIの活用方法を学習。そもそもAIとは何か?という基本のキからレクチャーしますので、AIについて知識をお持ちでない方でもご受講いただけます。生成AIを活用することでビジネスプロセスを効率化し、イノベーションを生み出す方法が身につきます。生成AIとの対話を最適化し、より適切な応答を導き出すための効果的な問いかけ、つまり「プロンプト」の作成技術も習得できます。ビジネスに新たな価値をもたらすための第一歩として、生成AIの可能性を探求しましょう。

こんなご担当者様におすすめです。

  • 日常業務にAIを活用していきたいと考えている方

  • パフォーマンス向上やプロセスの改善にAIツールを取り入れたい方

  • 技術的な知識を持つが、AIの応用方法を学びたい方

  • DX戦略の策定と実施を考える方

こんな未来が待っている!

生成AIで未来を切り開く!DX実践講座

AIとは何か? 基礎から応用までの知識を習得!

このセクションでは、AIの基本的な概念から始まり、生成AIの最新技術までを網羅的に学習。AIの歴史、機械学習やディープラーニングどのように実現されているか概観します。また実際のビジネスケースを通じて、これらの技術がどのように実世界で利用されているかを学びます。

プロンプトエンジニアリングの重要性がわかる!

生成AIとの対話を最適化するためのプロンプトエンジニアリングの重要性を学びます。AIに対する効果的な問いかけ方法、つまり「プロンプト」の作成技術に焦点を当てます。正確で効率的なプロンプトを設計することで、AIからより適切な応答や分析結果を引き出す方法を習得。実際の事例を用いて、プロンプトの作成方法とその影響力を理解し、ビジネスにおけるAI活用を深めるための技術が習得できます。

生成AIのAPIを活用できるように!

実際のビジネスシーンで生成AIを最大限活用するために、データ処理やExcel(エクセル)などのオフィス製品との連携方法を深く探求します。生成AIのAPIを活用して、日常の業務ツールとの統合方法に焦点を当てます。Excel(エクセル)でのデータ分析、レポート作成、自動化された業務プロセスなど、AIを組み込むことで業務効率を大幅に向上させる実践的な技術を学びます。

生成AI活用講座のカリキュラム例

  • AI入門:基本から理解する生成AI

    AIの基礎知識と歴史

    このセッションでは、AI技術の基礎知識、主要な技術の進化、および生成AIが現代においてどのように発展してきたかを学びます。AIの歴史をたどりながら、基本的な概念と用語を理解し、技術の背景にある理論を探ります。

  • AIとビジネス:変革を生む技術

    AIを活用したビジネスモデル

    AI技術がビジネスにどのように応用されているかを検討します。実際の事例研究を通じて、AIが製品開発、顧客関係管理、マーケティング戦略などにどのように組み込まれているかを理解し、ビジネスモデルへの影響を分析します。

  • プロンプトエンジニアリング:AIに質問する技術

    効果的なプロンプトの作成

    生成AIとの対話を最適化するためのプロンプトエンジニアリングの技術を学びます。実践的なワークショップを通じて、AIに対する効果的な問いかけをするためのテクニックを習得し、AIから最大限の価値を引き出す方法を実践します。

  • データとAI:分析から洞察へ

    データ駆動型AIの活用

    AIによるデータ分析と洞察の抽出方法を学びます。大量のデータから有用な情報を抽出し、ビジネス戦略や意思決定に活かすためのテクニックに焦点を当て、実践的な分析手法を探ります。

  • AIとDX:未来のビジネスを形作る

    DX戦略とAIの統合

    デジタルトランスフォーメーション(DX)におけるAIの役割を探り、ビジネスプロセスへの統合方法を学びます。AI技術がDXをどのように加速し、企業の競争力を高めるかについての戦略的視点を提供し、未来指向のビジネスモデル構築を探求します。

研修の流れ

生成AIを学び、実践で活かせるように!

Step 01

AIの基礎が理解できる

最初のステップでは、AIの基本的な概念、歴史、そして現代におけるその役割について学びます。この段階では、AI技術の基礎理論に焦点を当て、その発展とビジネスへの応用例を紹介します。参加者はAIの基礎からしっかりと理解を深めることができます。

Step 02

プロンプトエンジニアリングを習得できる

次に、AIとの対話を最適化するためのプロンプトエンジニアリングについて学びます。効果的な質問の技術を習得することで、AIから最適な結果を引き出す方法を理解します。実践的な演習を通じて、実世界の問題解決にAIをどう活用するかを探ります。

Step 03

AIとビジネスツールを統合できる

このステップでは、AIをオフィス製品やビジネスプロセスに統合する方法を学びます。特に、Excel(エクセル)やその他のオフィスツールとAIを連携させる具体的なテクニックに焦点を当てます。データ分析やレポート作成の自動化、業務効率化に向けた実践的なアプローチを習得します。

Step 04

DX戦略の策定と実行ができるように!

最終ステップでは、AIを活用したDX戦略の策定と実践に焦点を当てます。AI技術をビジネスモデルと戦略にどう組み込むか、競争優位を築くためのアプローチを学びます。ケーススタディやグループワークを通じて、実際のビジネスシナリオでのDX戦略の立案と実行を体験します。

ご担当者様へ

従業員のスキルアップが企業の未来を創ります!

受講者様

AIとDXの知識は今後ますます重要になります。

従業員の皆様を当研修に参加させることは、AIとDXの知識を深め、企業の競争力を高める絶好の機会です。実践的な学びを通じて、従業員一人ひとりのスキルアップを実現し、貴社のビジネス戦略とイノベーションに貢献します。従業員の成長は貴社の未来を形作る重要なステップとなるでしょう。ぜひお気軽にお問合せください。

集合研修/オンライン研修のご利用の流れ

  • Step 01

    お問合わせ

    ウェブサイトのお問合わせフォームに必要項目をご入力ください。

  • Step 02

    ヒアリング

    営業担当がご要望や課題を伺ったのち、最適なカリキュラムを作成します。

  • Step 03

    講師・営業と面談

    三者面談を行うことで、講師の人柄や雰囲気をご確認いただけます。もちろん講師へ質問も可能です(※1)

  • Step 04

    お見積り

    カリキュラムの内容が確定しましたら、お見積もりいたします。

  • Step 05

    研修の実施

    事前の打ち合わせに基づき、研修を実施します。事前課題や講師による、研修後のフォローもご要望に応じて行います。

  • Step 06

    研修の振り返り

    研修内容やテーマにより、アフターアンケートの結果やフォローシートをもとにフィードバックいたします。

(※1)状況により、講師が直接お伺い、もしくはオンライン面談に参加できない場合がございます。

生成AI活用研修

費用:お問合わせフォームよりお問合わせください

開催概要

  • 開催場所:オンラインまたは、対面(貴社、貸会議室等)
  • 開催場所によっては対応できかねる場合がございます。
  • 開催場所が遠方となる場合は講師の交通費や宿泊費等をご負担いただきます。
  • 総研修時間:1日(6時間程度)
  • ご要望の日程に応じて実施いたします。
  • 対象者:若手・中堅社員
  • ほかの階層の方もご受講いただけます。
  • 参加可能人数:8人~

よくあるご質問

  • カリキュラム・講師のスケジュール調整等がございますので、場合によって異なりますが、最短で1~2ヵ月程度必要となります。可能な限りご要望にお応えできるよう調整いたしますので、お問合わせください。
  • はい、ございます。研修ご担当者様、講師、営業担当で事前にお打ち合わせをいたします。その際に講師と直接お話いただけますので、ご安心ください。
    ※オンライン研修をご希望の場合、特別なご事情がない限りオンラインでの面談となります。
    ※集合研修をご検討の場合も、エリアによってはお打ち合わせをオンラインにて対応させていただく場合がございます。あらかじめご了承ください。
    ※スケジュールによって対応できない場合もございますので、ご了承ください。
  • ご利用の流れをご確認ください。
    ご不明点やご不安な点がございましたらお問合わせください。
  • AIの基礎理論、プロンプトエンジニアリング、オフィスツールとのAI統合、DX戦略立案など、AIの基礎から応用まで幅広く学べます。
  • 特定の事前知識は必要ありませんが、基本的なビジネスやITの知識があるとより理解しやすいです。
  • AIの活用による業務効率化、意思決定の最適化、DX戦略の強化など、実務に直接応用可能なスキルを習得できます。
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